STAGE 2019 : Segmentation d'image par réseaux de neurones (H/F)

Pays
France
Ville
PARIS
Type de Contrat
Stage
Société
Parrot Drones
Description
Vous avez toujours rêvé d'intégrer un groupe agile ? en voilà un, et pas des moindres ! Les projets de Parrot sont innovants, très techniques, difficiles à réaliser et en un temps record. C'est ça la beauté d'un esprit startup !

Nous avons l'ambition, vous n'avez pas froid aux yeux, rejoignez-nous !

Parrot est un spécialiste du développement des Drones. Au sein des drones, des caméras sont intégrées, et des algorithmes de traitement d'image y sont embarqués. Les caméras constituent un capteur de choix pour aider au pilotage et décupler les domaines d'applications des drones.

Dans ce cadre, l'équipe vision par ordinateur est chargée de développer les algorithmes de traitement d'image. Certains de ces algorithmes sont basés sur des réseaux de neurones (Deep Learning).

Le but de ce stage est d'explorer la segmentation d'image à base de réseaux de neurones, qui peut être utile pour comprendre la scène vue par le drone.

MISSIONS
- Etude de la bilbiographie sur la segmentation d'images
- Comprendre et prendre en main un réseau de neurones convolutionnels
- Mettre en place des apprentissages/benchmarks de réseaux de neurones sélectionnés sur des bases d'images réelles dans un premier temps
- Adapter un réseau pour réaliser des apprentissages/benchmarks sur des bases d'images virtuelles, pour ensuite l'appliquer sur des images réelles.
- Documentation et présentation régulière du travail

RESPONSABILITES/OBJECTIFS
L'objectif est d'évaluer la pertinence d'utiliser une solution de deep learning pour un algorithme de segmentation dans le cadre de nos applications pour drones. Le stagiaire devra également présenter régulièrement son travail à l'équipe et proposer des évaluations numériques et subjectives des techniques considérées.

PROFIL
Diplôme
Formation : Ecole d'ingénieur master ou spécialisation en vision par ordinateur, deep learning
Niveau d'études : stage fin d'étude

Compétences techniques
Indispensables : Machine Learning, Deep Learning, Python
Souhaitées : Frameworks Deep Learning (TensorFlow ou PyTorch)

Qualités requises:
Rigueur et persévérance